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时，意味着在该股票价格列表中，可以随意买入和卖出，即相当于不限制次数，所以增加对 k 值的判断。 class Solution: def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int: if not prices or k<1: return 0 if k>len(prices)//2: #相当于不限制交易次数 i0,i1=0,-prices[0] for i in range(1,len(prices)): i0=max(i0,i1+prices[i]) i1=max(i1,i0-prices[i 俗话说，工欲善其事必先利其器! 预投最佳论文，必先了解最佳论文的动向。投稿也是一门学问，知己知彼，方能冲击best paper。今天主要给大家推荐一份非常棒的资源，该资源罗列收集了 人工智能领域 顶会历届最佳论文大列表，从 1996 年至 2019年都包含了。 题主是个web程序员，最近想转去做数据分析，先练习的爬虫（python），各种爬取技巧以及多网站爬取等已经掌握，但发现转方向最无奈的是方向（要抓什么数据来干什么）比较迷茫，希望有前辈给予指导，哪些网站的数据抓取下来能获得有分析价值的数据，或者前辈的经验。 更权威： 国内权威机构最新研报，数百名分析师及时解读成果 更及时： 每日盘前、盘中、盘后及时更新，盘面动态全程跟踪解析 更精准： 专家模拟实战操盘，三大股票池精准出击个股买卖时机 更具体： 后市研判、热点扫描，个股研究全方位把我投资机会 更贴心： 网站、短信、产品、热线等多样 被称为"社交投资"网站的StockTwits，是一个基于投资人追踪金融新闻和彼此交换股票投资建议的平台。 另外，用户可以关注其他用户和任意股票，创建待观察风险清单（比如针对特定细分市场的股票清单）和数据列表（比如基于股票、期权和期货）。
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给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 注意：你不能在买入股票前卖出股票。 示例 1: 输入: [7,1,5,3,6,4] 输出: 5 解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 python买卖股票的最佳时机（基于贪心/蛮力算法）_python_脚本之家 开始刷leetcode算法题 今天做的是“买卖股票的最佳时机” 题目要求 . 给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。 设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。 Leetcode 188. 买卖股票的最佳时机 IV - 云+社区 - 腾讯云 时，意味着在该股票价格列表中，可以随意买入和卖出，即相当于不限制次数，所以增加对 k 值的判断。 class Solution: def maxProfit(self, k: int, prices: List[int]) -> int: if not prices or k<1: return 0 if k>len(prices)//2: #相当于不限制交易次数 i0,i1=0,-prices[0] for i in range(1,len(prices)): i0=max(i0,i1+prices[i]) i1=max(i1,i0-prices[i 美股常去网站 - 知乎 - 知乎专栏 被称为“社交投资”网站的StockTwits，是一个基于投资人追踪金融新闻和彼此交换股票投资建议的平台。 另外，用户可以关注其他用户和任意股票，创建待观察风险清单（比如针对特定细分市场的股票清单）和数据列表（比如基于股票、期权和期货）。